基于粗糙集和神经网络的供应链绩效预测研究

被引：10

作者：

史成东 ^{[1
]}

陈菊红 ^{[1
]}

胡健 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安理工大学工商管理学院

[2] 山东理工大学电气与电子工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 33期

关键词：

粗糙集; BP神经网络; 约简; 分辨矩阵; 供应链绩效预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; F252 [物资流通]; TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080201 ;

摘要：

文章从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效预测模型。并结合一个供应链绩效预测实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把预测的样本输入到训练好的BP网络中得出供应链绩效的预测值,预测结果与实际结果基本吻合。

引用

页码：203 / 206+245 +245

页数：5

共 11 条

[1] 层次分析法预测先进制造技术的应用 [J].