提高手写体数字细化效果的改进算法

对手写的数字来说,由于墨水的扩散或字体过小,有时会造成数字图像中出现宽度远大于正常笔道宽度的疙瘩,当细化时该疙瘩会被细化为一条线或一个点,这将严重影响识别效果。为此,在细化之前,把要细化的二值数字图片的大小调整到某一个规定值,然后对其行列进行扫描,求出所有行和所有列中像素个数的最大值,分别为Max1和Max2,如果这两个最大值都大于预设的阈值,就以此点为中心,求出一个宽度为Max1的(2/5)长的内接正方形,把它所有内部点的像素值取反,就可以在细化时保形,然后对原hilditch细化算法进行一定的优化,解决了宽度为2个像素的一条直线在细化时全部被删除的情况,以及去除了在处理L型中不能去除的拐点。实验表明它的细化效果比原hilditch算法及rosenfeld算法有一定的提高。