数字电能计量系统误差多参量退化评估模型及方法

被引:21
作者
张秋雁 [1 ]
程含渺 [2 ]
李红斌 [2 ]
魏伟 [2 ]
机构
[1] 贵州电力试验研究院
[2] 华中科技大学电气与电子工程学院
关键词
数字化电能计量; 误差评估; 多参量退化模型; 大数据处理; 差分归一化; 前馈神经网络;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2015.11.028
中图分类号
TM933.4 [电能测量、电度表];
学科分类号
080802 ;
摘要
为评估数字电能计量系统的运行误差,提出了基于多参量退化模型的误差评估方法。数字化电能计量系统等效为多输入单输出系统,确定系统退化参量及参量退化作用量,从而建立多参量退化模型,并给出误差评估约束条件。在求解退化网络过程中,引入了大数据处理方法。针对数据种类繁多且变化速率不一的特点,采用差分归一化数据预处理方法。针对退化网络不能用初等函数描述的问题,采用前馈神经网络逼近退化特性。实现了在已知参量退化影响量的条件下,根据误差评估约束评估数字化电能计量系统误差。实例分析结果显示,所提方法的评估结果与实际运行状态在短时间内相符合,绝对误差小于0.2%,表明该方法能有效地动态评估数字化电能计量系统的误差。
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页码:3202 / 3207
页数:6
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