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一种用于雷达目标识别的新型径向基函数网络
被引:5
作者
:
王蕴红
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机构:
南京理工大学电子工程系
王蕴红
刘国岁
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机构:
南京理工大学电子工程系
刘国岁
王一丁
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0
机构:
南京理工大学电子工程系
王一丁
机构
:
[1]
南京理工大学电子工程系
来源
:
现代雷达
|
1998年
/ 01期
关键词
:
模糊,神经网络,目标识别;
D O I
:
10.16592/j.cnki.1004-7859.1998.01.003
中图分类号
:
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
:
摘要
:
在分析径向基函数网络(RadialBasisFunctionNetwork,RBFN)的基础上,提出了一种更适合于目标识别的基于模糊聚类的径向基函数网络(FuzzyClusteringBasedRadialBasisFunctionNetwork,FCBRBFN)。这种网络利用模糊聚类方法,根据训练样本的空间分布确定网络的结构,利用聚类结果中的隶属度函数值控制高斯核函数形状参数。理论分析还表明,此径向基函数网络具有比一般径向基函数网络更强的泛化能力。利用一种战场侦察雷达获取的回波数据进行实验,结果表明,基于模糊聚类的该径向基函数网络的分类结果优于一般径向基函数网络。
引用
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页数:6
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共 2 条
[1]
工程模糊数学方法.[M].谢维信编著;.西安电子科技大学出版社.1991,
[2]
模式识别.[M].边肇祺编著;.清华大学出版社.1988,
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