一种新的广义梯形模糊数相似性度量方法及在故障诊断中的应用

被引：23

作者：

文成林

周哲

徐晓滨

机构：

[1] 杭州电子科技大学自动化学院

来源：

电子学报 | 2011年 / 39(S1)卷 / S1期

基金：

中国博士后科学基金; 浙江省自然科学基金;

关键词：

广义模糊数; 相似性度量; 故障诊断; DS证据理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

当前,研究模糊数(Fuzzy number,FN)或广义模糊数(Generalized fuzzy number,GFN)之间的相似性度量方法,大多用于度量论域在单位区间上的标准模糊数.然而在实际中,非标准模糊数却十分常见,而利用现有的多数方法则须先将其转化为标准模糊数再加以处理.但是,归一化的过程会因引起信息损失致使相似性度量结果不合理.本文提出一种避免归一化过程的广义梯形模糊数(generalized trapezoidal fuzzy numbers,GTFN)相似性度量方法,避免了归一化过程.新的方法结合了广义梯形模糊数的指数距离、周长和面积等因素来计算相似度.同时分析了新度量公式的一些性质.然后,利用12对典型的GFN与现有的主要方法进行比较.结果验证新方法的效能.最后,将所提相似性测度方法应用于基于Dempster-Shafer(DS)证据理论的故障诊断当中,通过实际采集数据来验证本文所提方法的有效性.

引用

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共 4 条

[1] 基于模糊故障特征信息的随机集度量信息融合诊断方法
徐晓滨
文成林
王迎昌
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朱大奇
于盛林
[J]. 电子学报, 2002, (02) : 221 - 223
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