半参数回归分析及其在测绘数据处理中的应用

在测量实践和科学研究中,随机因素和确定因素往往是共同存在的。经典测量平差是建立在随机模型基础上的,即认为观测值中仅含有偶然误差,不存在具有确定性的系统误差。而实际上,系统误差的存在是客观的,如果忽略这一点,平差结果将是有偏的。为此,我们希望能在平差模型和平差过程中,对上述两种误差加以区分,以获得最优无偏估计。基于上述目的,本文从最小二乘配置的理论和模型出发,在分析、研究近年来关于统计分析和测量数据处理有关文献的基础上,引入半参数回归分析的概念,并讨论了正则化参数a对解的影响。通过模拟计算得出结论:只要正则化参数取值合适,就能得到令人满意的结果。