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一种复数赫布型学习算法及其在自适应ⅡR滤波器中的应用
被引:5
作者
:
李春光
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0
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0
机构:
电子科技大学电子技术系,重庆大学计算机学院,电子科技大学电子技术系,电子科技大学电子技术系
李春光
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机构:
廖晓峰
吴中福
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电子科技大学电子技术系,重庆大学计算机学院,电子科技大学电子技术系,电子科技大学电子技术系
吴中福
虞厥邦
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电子科技大学电子技术系,重庆大学计算机学院,电子科技大学电子技术系,电子科技大学电子技术系
虞厥邦
机构
:
[1]
电子科技大学电子技术系,重庆大学计算机学院,电子科技大学电子技术系,电子科技大学电子技术系
来源
:
信号处理
|
2000年
/ 04期
关键词
:
赫布型学习;
神经网络;
自适应ⅡR滤波;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
本文提出了一种复数赫布类型的学习算法,用来训练一个输入、输出及权值均为复数的复神经网络.本算法的推导是基于TLS准则,而不是常用的LS或LMS准则.算法的收敛性及收敛结果通过将其应用到自适应复数ⅡR滤波器中来加以说明.
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共 1 条
[1]
Robust fitting by nonlinear neural units
[J].
Oja, E
论文数:
0
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0
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机构:
Helsinki University of Technology, Lab. of Comp. and Info. Science, FI-02150 Espoo
Oja, E
;
Wang, LY
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0
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0
机构:
Helsinki University of Technology, Lab. of Comp. and Info. Science, FI-02150 Espoo
Wang, LY
.
NEURAL NETWORKS,
1996,
9
(03)
:435
-444
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[1]
Robust fitting by nonlinear neural units
[J].
Oja, E
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Helsinki University of Technology, Lab. of Comp. and Info. Science, FI-02150 Espoo
Oja, E
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Wang, LY
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机构:
Helsinki University of Technology, Lab. of Comp. and Info. Science, FI-02150 Espoo
Wang, LY
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NEURAL NETWORKS,
1996,
9
(03)
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