检测混沌背景中微弱正弦信号的神经网络方法

被引：6

作者：

林红波

李月

杨宝俊

机构：

[1] 吉林大学通信工程学院,吉林大学通信工程学院,吉林大学地球探测科学与技术学院长春,长春,长春

来源：

仪器仪表学报 | 2005年 / 01期

关键词：

混沌; 神经网络; 微弱信号检测; 重构吸引子;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2005.01.008

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种提取混沌背景中微弱正弦信号的神经网络方法。该方法利用 RBF神经网络对被噪声污染的混沌背景建立最优一步预测模型 ,结合频域处理的方法从预测误差中提取微弱正弦信号。改善了信噪比 ,在混沌背景中存在白噪声和任意色噪声情况下 ,均能检测出微弱正弦信号 ,微弱正弦信号与混沌背景的检测信噪比门限最低可以达到 - 37d B。

引用

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