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基于BP神经网络的水泥抗压强度预测研究
被引：22
作者：
王继宗
倪宏光
机构：
[1] 河北建筑科技学院
来源：
关键词：
神经网络，误差逆传播算法，抗压强度，预测;
D O I：
10.14062/j.issn.0454-5648.1999.04.004
中图分类号：
TQ172.12 [];
学科分类号：
0805 ;
080502 ;
摘要：
探讨应用ＢＰ（ｂａｃｋ－ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）神经网络进行水泥２８ｄ抗压强度预测的方法．利用ＢＰ网络很强的非线性映射功能，建立抗压强度相关因素与抗压强度之间的关系．通过对样本的学习，ＢＰ网络将这种非线性映射关系以分布并行的方式存储在网络的联结权矩阵中，从而达到对样本集的非逻辑归纳．本文提出的强度预测模型能够以较高的精度预测水泥２８ｄ抗压强度．作为对比，同时应用回归分析方法预测水泥２８ｄ抗压强度，两种结果的对比分析表明，神经网络方法要优于回归分析方法
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