一种基于粗糙集属性约简的图像隐藏信息检测方法

被引:6
作者
戴蒙
林家骏
毛家发
机构
[1] 华东理工大学信息科学与工程学院
关键词
隐写术; 隐写分析; 粗糙集; 属性约简;
D O I
10.14135/j.cnki.1006-3080.2008.01.022
中图分类号
TP309.7 [加密与解密];
学科分类号
摘要
基于统计分析的检测方法是图像隐藏信息检测常用的方法,与特定隐写分析方法相比,它比较灵活,能够快速地适应新的或未知的隐写算法。针对特征属性高维的特点,采用粗糙集属性约简的方法来降低数据规模。实验表明:与采用全部属性的检测系统相比,该方法在不影响分类精度的前提下有效提高了检测速度。
引用
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共 1 条
  • [1] Rough集理论与知识获取.[M].王国胤编著;.西安交通大学出版社.2001,