学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
一种基于粗糙集属性约简的图像隐藏信息检测方法
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
戴蒙
林家骏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华东理工大学信息科学与工程学院
林家骏
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
毛家发
机构
:
[1]
华东理工大学信息科学与工程学院
来源
:
华东理工大学学报(自然科学版)
|
2008年
/ 01期
关键词
:
隐写术;
隐写分析;
粗糙集;
属性约简;
D O I
:
10.14135/j.cnki.1006-3080.2008.01.022
中图分类号
:
TP309.7 [加密与解密];
学科分类号
:
摘要
:
基于统计分析的检测方法是图像隐藏信息检测常用的方法,与特定隐写分析方法相比,它比较灵活,能够快速地适应新的或未知的隐写算法。针对特征属性高维的特点,采用粗糙集属性约简的方法来降低数据规模。实验表明:与采用全部属性的检测系统相比,该方法在不影响分类精度的前提下有效提高了检测速度。
引用
收藏
页码:122 / 125
页数:4
相关论文
共 1 条
[1]
Rough集理论与知识获取.[M].王国胤编著;.西安交通大学出版社.2001,
←
1
→
共 1 条
[1]
Rough集理论与知识获取.[M].王国胤编著;.西安交通大学出版社.2001,
←
1
→