最大间隔椭球形多类分类算法

被引：2

作者：

李永新 ^{[1
]}

薛贞霞 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 平顶山学院数学系

[2] 河南科技大学理学院

[3] 西安电子科技大学理学院

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 07期

关键词：

模式识别; 多类分类; 最大间隔; 超椭球;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对多类分类问题中现有算法精度不高的问题,基于一类分类马氏椭球学习机,提出一种最大间隔椭球形多类分类算法,将每一类数据用超椭球来界定,数据空间由若干个超椭球组成,每个超椭球包围一类样本点,并以最大间隔排除不属于该类的样本点,该算法同时考虑了不同类样本点的协方差矩阵,即分布信息。真实数据上的实验结果表明该方法能提高分类精度。

引用

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页数：3