基于快速ICA的混合语音信号分离

被引：11

作者：

钟静 ^{[1
]}

傅彦 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆三峡学院数学与计算机科学学院

[2] 电子科技大学计算机科学与工程学院

来源：

关键词：

独立分量分析; 语音分离; FastICA;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

介绍了独立分量分析的原理、算法及其特点。考虑到在语音分离中,声音信号复杂多样,但是不同语音源信号保持相对独立的特点,利用盲信号分离的思想,使用改进的FastICA方法用于语音信号分离,以获得独立的声音文件。文中使用两个声音文件做实验,取得了比较满意的效果。

引用

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