共 16 条
基于类神经网络的MW永磁风力发电机短路故障智能诊断
被引:11
作者:
何山
王维庆
张新燕
陈洁
王海云
机构:
[1] 新疆大学电气工程学院
来源:
关键词:
类神经网络;
永磁风力发电机;
短路故障;
智能诊断;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM315 [风力发电机];
学科分类号:
摘要:
针对大型永磁风力发电机故障诊断工作薄弱的现实,通过建立基于发电机结构的典型短路故障仿真模型,对多种电磁场和温度场故障联合研究,利用同一模型场路耦合求解电磁场和温度场,得出短路故障发生时的电磁场和温度场数据及分布规律;为提高诊断可靠性,先利用BP网络诊断,后利用Elman神经网络对动态系统诊断较为优越的特点诊断,最后概率神经网络(PNN)对短路故障发生时的多源数据(电流、磁场、温度和振动特征信息)融合处理诊断,以判断发生单一或者复合故障;结合MW永磁直驱样机的试验数据及风电场的运行数据,对发电机典型短路故障进行理论结合试验的诊断,分类对比了诊断结论。
引用
收藏
页码:24 / 29
页数:6
相关论文