神经网络补偿机床热变形误差的机器学习技术

被引：14

作者：

杨庆东

Ｖａｎ　Ｄｅｎ　Ｂｅｒｇｈ　Ｃ

Ｖｅｎｈｅｒｃｋ　Ｐ　

ＫｒｕｔｈＪＰ

机构：

[1] 北京机械工业学院机械系!北京１０００８５

[2] 比利时鲁文大学

来源：

机械工程学报 | 2000年 / 01期

关键词：

热变形; 知识获取; 神经网络; 误差补偿;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG502.15 [机床的热变形、内应力变形];

学科分类号：

摘要：

研究了以神经网络（ＮＮ）为模型的软件补偿不同机床热误差。提出知识获取是神经网络建模的关键环节。两种数控机床被用来研究分析热变形，通过测量实验获取学习数据，特别是温度测量和传感器数目的选取。介绍了机器学习技术和学习数据组织方法，包括归纳学习和推理学习。给出了预报补偿的结果和精度评价。

引用

页码：92 / 95+105 +105

页数：5

共 5 条

[1]

Intemahonal statUs of thermal error researeh. Bryan J. KeynotePaper Annals of the CIRP . 1990

[2]

Modeling and compensahon forfivesaxis machine tool ermrs. Veldhuis S C,Elbestawi M A. Manufacturing Science andEngineering, ASME . 1994

[3]

Learning approaches to rohahcs and manufacturing:[Doctoral Dissertation]. Nunin M. . 1998

[4]

Reduchon and compensation of thermal ermrs inmachine tools. Week M. Annals of CIRP . 1995

[5]

Compensahon of thermal errors in machinetools with minimum number of temperabe Probes based onneural network. Week M,Hemest U. American Society of Mechanical Engineers . 1998

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