基于遗传算法的连锁故障快速模拟及应用

被引：20

作者：

程林 ^{[1
]}

刘满君 ^{[1
]}

何剑 ^{[2
]}

机构：

[1] 清华大学电机工程与应用电子技术系

[2] 中国电力科学研究院

来源：

电力系统自动化 | 2015年 / 39卷 / 06期

关键词：

连锁故障; 遗传算法; 运行可靠性; 快速模拟;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

目前,中国电网已进入跨大区互联,超、特高压交直流混合输电的快速发展时期,电网复杂程度急剧增加,发生连锁故障以致引发大面积停电事故的风险逐渐增加。文中在现有连锁故障算法研究的基础上,提出一种基于遗传算法的连锁故障快速模拟算法。该算法应用遗传算法理论,考虑系统运行条件影响,通过模拟基于自然选择的生物进化过程,搜索电力系统连锁故障风险较大的路径,模拟系统在不同初始状态下的可能连锁故障。实际算例表明,该算法可快速模拟电力系统连锁故障,发现系统薄弱环节并发出故障预警,从而进一步为连锁故障阻断对策制定及电网调度提供辅助支持。

引用

页码：28 / 33

页数：6

共 10 条

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