考虑感染时延的局域世界复杂网络上疾病传播行为

被引:6
作者
夏承遗 [1 ,2 ]
孙世温 [1 ]
刘忠信 [2 ]
陈增强 [2 ]
袁著祉 [2 ]
机构
[1] 天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室
[2] 南开大学自动化系
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
局域世界; 复杂网络; 疾病传播; 感染延时;
D O I
暂无
中图分类号
N941.4 [大系统理论];
学科分类号
摘要
将感染时延引入到经典的Susceptible-Infected-Susceptible(SIS)模型来研究局域世界复杂网络上带有时延的疾病传播行为。均匀时延和度相关时延被集成到改进的SIS模型中,通过数值仿真研究时延对传播行为的影响。结果表明感染时延会促进疾病的爆发,大大增加复杂网络上疾病感染程度。此外,局域世界大小M也会显著影响网络中的疾病传播行为。
引用
收藏
页码:615 / 618
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]   Dynamic spreading behavior of homogeneous and heterogeneous networks [J].
XIA Chengyi ;
Department of Computer Science and Engineering .
Progress in Natural Science, 2007, (03) :358-365
[2]   The structure and function of complex networks [J].
Newman, MEJ .
SIAM REVIEW, 2003, 45 (02) :167-256