空调动态负荷计算与预测参数研究

被引:3
作者
石磊
潘利辉
刘义
机构
[1] 西安建筑科技大学
[2] 中国建筑西北设计院
[3] 西安交大能动学院
关键词
人工神经网络; 动态负荷; 参考年;
D O I
暂无
中图分类号
TU831.2 [冷热负荷计算];
学科分类号
081404 [供热、供燃气、通风及空调工程];
摘要
本文根据西安参考年(TRY)逐时气象参数,采用动态模拟程序计算了某办公楼4-9月逐时冷负荷。对计算数据和结果的统计处理与分析,表明冷负荷与当前时刻的室外干球温度呈一定的线性关系,与太阳辐射呈强烈的非线性关系。
引用
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[1]
公共建筑能耗主要影响因素的分析 [J].
梁珍 ;
赵加宁 ;
路军 .
低温建筑技术, 2001, (03) :52-54
[2]
应用线性回归分析.[M].周复恭;黄运成编著;.中国人民大学出版社.1989,
[3]
建筑热过程.[M].彦启森;赵庆珠 编.中国建筑工业出版社.1986,