提高人工神经网络BP算法收敛速度的几种方法

被引：10

作者：

黄国建，王建华，芦国强

机构：

[1] 华东船舶工业学院自动化系

来源：

华东船舶工业学院学报 | 1994年 / 02期

关键词：

神经网络，算法，收敛（数学），BP学习算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

作为人工神经网络的一种基本算法，ＢＰ网络在许多领域都有着广阔的应用前景。但由于其收敛速度太慢．因而很难投入实际应用。本文给出了几种改进的ＢＰ学习算法．如克服遗忘的ＢＰ（ＳＢＰ）算法，变参数ＢＰ（ＰＢＰ）算法，变换激励函数的ＢＰ（ＣＢＰ）算法和改善梯度估计精度的ＢＰ（ＩＢＰ）算法等，这些算法可以有效地提高其收敛速度。

引用

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