基于Markov链的最优化预测模型及其应用研究

被引:17
作者
何江宏
陈启明
机构
[1] 安徽大学数学与计算科学学院
关键词
马尔可夫链; 最优化模型; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
O211.67 [期望与预测];
学科分类号
摘要
马尔可夫预测方法在预测领域有着广泛的应用.该方法应用的一个重要的问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵.在历史资料没有给出系统处于n个状态次数的情况下,给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法.最后探讨了基于M arkov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用,从而表明该模型的有效性.
引用
收藏
页码:11 / 13+28 +28
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]  
MATLAB教程.[M].罗建军主编;.电子工业出版社.2005,
[2]  
经济预测与决策技术.[M].冯文权主编;.武汉大学出版社.2002,
[3]  
随机过程引论.[M].何声武[著];.高等教育出版社.1999,
[4]  
运筹学教程.[M].胡运权主编;.清华大学出版社.1998,
[5]  
非线性规划.[M].胡毓达 主编.高等教育出版社.1990,