带时间窗车辆路径问题的改进蚁群算法研究

被引:4
作者
陈幼林
王劲恺
机构
[1] 不详
[2] 同济大学交通运输工程学院
[3] 不详
关键词
车辆路径问题; 带时间窗; 蚁群算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; F252 [物资流通];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对带时间窗车辆路径问题,论文通过增加虚拟配送中心的数量,改进蚁群算法,从而将VRPTW问题转化为TSP问题进行求解,使每只蚂蚁都可以构建一条可行路径,避免在该问题中以往常由多只蚂蚁协同合作来构造解的低效性,通过实验计算表明该方法是可行的。
引用
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页码:218 / 219+225 +225
页数:3
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共 3 条
  • [1] 智能蚁群算法及应用[M]. 上海科技教育出版社 , 吴启迪, 2004
  • [2] 蚁群算法及其应用[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 李士勇, 2004
  • [3] An improved ant system algorithm for the vehicle routing problem
    Bullnheimer, B
    Hartl, RF
    Strauss, C
    [J]. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, 1999, 89 (0) : 319 - 328