OLAP核心技术—数据立方体的研究现状与展望

被引：13

作者：

迟忠先

李艳红

张春涛

机构：

[1] 大连理工大学计算机科学与工程系

[2] 大连理工大学计算机科学与工程系大连

[3] 大连

[4] 大连

来源：

计算机工程 | 2002年 / 10期

关键词：

OLAP; 数据立方体; 多维数据模型; 聚集; 层次; 立方体操作;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

：该文从OLAP的基本功能出发，综述了其核心技术－数据立方体（Data Cube）的研究现状，主要讨论了3个方面：数据立方体建模、数据立方体计算和数据立方体操作，最后展望了该领域的研究方向。

引用

页码：1 / 2+6 +6

页数：3

共 4 条

[1] 数据仓库中聚集管理与导航策略 [J].

迟忠先 ;

王红新 ;

于凤友 ;

李琛琛 .

小型微型计算机系统, 2002, (12) :1459-1461

[2] 一种数据仓库的多维数据模型 [J].

李建中 ;

hlju.edu.cn ;

高宏 .

软件学报, 2000, (07) :908-917

[3] 联机分析处理数据立方体代数 [J].

裴健 ;

柴玮 ;

赵畅 ;

唐世渭 ;

杨冬青 .

软件学报, 1999, (06) :2-10

[4]

Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals[J] . Jim Gray,Surajit Chaudhuri,Adam Bosworth,Andrew Layman,Don Reichart,Murali Venkatrao,Frank Pellow,Hamid Pirahesh.Data Mining and Knowledge Discovery . 1997 (1)

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