大数据应用的技术体系及潜在问题

被引:35
作者
窦万春
江澄
机构
[1] 南京大学计算机科学与技术系
关键词
大数据; 云计算; MapReduce技术;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
大数据处理流程包括:数据获取、数据集成、数据分析和解释3个阶段。大数据应用的技术和系统包括:云计算及其编程模型MapReduce、大数据获取技术、面向大数据处理的文件系统、数据库系统、大数据分析技术。大数据应用所面临的问题包括:人力和财力问题、安全和隐私问题、生态环境和产业链的变革问题。
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共 2 条
[1]  
MapReduce and parallel DBMSs[J] . Michael Stonebraker,Daniel Abadi,David J. DeWitt,Sam Madden,Erik Paulson,Andrew Pavlo,Alexander Rasin. Communications of the ACM . 2010 (1)
[2]  
Bigtable:A distributed storage system for structured data .2 CHANG F,DEAN J,GHEMAWAT S,et al. Proceedings of the7th USENIX Symposium on Operation Systems Design and Implementation (OSDI’’06) . 2006