神经网络方法在岩性识别中的应用

被引：18

作者：

马英杰

周蓉生

机构：

[1] 成都理工大学

[2] 成都理工大学四川　成都

[3] 四川　成都

来源：

物探化探计算技术 | 2004年 / 03期

关键词：

神经网络; 岩性识别; 铀矿测井; B-P算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在可地浸砂岩型铀矿测井工作中,铀矿地球物理测井方法提供了电阻率、密度、声波等多种地球物理参数。通过采用神经网络方法,利用上述参数,进行钻孔岩性识别的有关研究,确定了B-P网络结构及算法,并进行了初步应用和对比。

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页码：220 / 223

页数：4

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共 2 条

[1]

面向对象的Windows编程技术.[M].王培杰等编著.大连理工大学出版社.1994,

[2]

模式识别与神经网络.[M].殷勤业等编译;.机械工业出版社.1992,