共 20 条
智能电网中大数据的概念、技术与挑战
被引:40
作者:

王钦
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机构:
美国爱荷华州立大学电气与计算机工程系 美国爱荷华州立大学电气与计算机工程系

蒋怀光
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机构:
美国丹佛大学电气与计算机工程系 美国爱荷华州立大学电气与计算机工程系

文福拴
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机构:
浙江大学电气工程学院
文莱科技大学电机与电子工程系 美国爱荷华州立大学电气与计算机工程系

梅天华
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机构:
国家能源局浙江监管办公室 美国爱荷华州立大学电气与计算机工程系
机构:
[1] 美国爱荷华州立大学电气与计算机工程系
[2] 美国丹佛大学电气与计算机工程系
[3] 浙江大学电气工程学院
[4] 文莱科技大学电机与电子工程系
[5] 国家能源局浙江监管办公室
来源:
关键词:
电力系统;
智能电网;
大数据;
数据安全;
机器学习;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号:
摘要:
大数据作为技术概念正逐渐获得普遍的认可和重视。随着智能电网和能源互联网的发展,传统电力系统在技术应用、服务模式和发展理念等方面会发生深刻的变化。电力网络设备和用电设备的普遍分散化、智能化和小型化,必然会导致电力系统运行和控制信息急剧增长。承载这些信息的数据量将会呈几何级数增加,逐步呈现出大数据特征。在此背景下,讨论了大数据在现代电力系统中应用的概念,总结了智能电网大数据的技术和特点,并论述了智能电网大数据安全的重要性及保护措施。在此基础上,给出了几个大数据技术在智能电网中的应用案例。最后,展望了大数据技术所带来的新的商业模式和政府监管部门的作用。
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