一种新的分块压缩传感图像重建算法

被引：7

作者：

佘青山 ^{[1
]}

徐平 ^{[2
]}

罗志增 ^{[1
]}

刘栋良 ^{[1
]}

机构：

[1] 杭州电子科技大学自动化学院

[2] 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2011年 / S1期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

分块压缩传感; MRI图像重构; 块效应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统压缩传感一次性随机测量整幅图像所导致的存储量大、重建时间长等问题,提出了一种新的分块压缩传感重建算法.首先,将图像分割成一系列子块,分别将每个子块的所有列向量首尾连接起来构成原始信号;其次,将该信号经过稀疏变换后投影到观测矩阵上得到对应的观测值,再利用优化方法从这些观测中重建出信号;然后,分类每个重构子块的活动性,采用不同的后滤波方法处理不同活动性指数的子块边界.最后,以MRI图像为实验对象对算法进行了验证.实验结果表明,所提算法不仅降低了压缩传感的重建时间,而且有效去除块效应,并在一定程度上保护图像的纹理和边缘.

引用

页码：27 / 31

页数：5

共 4 条

[1] 基于联合正则化及压缩传感的MRI图像重构
王艳
练秋生
李凯
[J]. 光学技术, 2010, 36 (03) : 350 - 355
[2] Compressedsensing MRI .2 Lustig M,Donoho D L,Santos J M,et al. Signal Processing Magazine . 2008
[3] Accelerating SNESEusing compressed sensing .2 Liang D,Liu B,Wang J J,et al. Magnetic Resonance inMedicine . 2009
[4] SparseMRI:a collection of Matlab functions,scripts and demos of compressed sensing MRI(version0.2) .2 Lustig M. http://www.standford.edu/-mlustig . 2007

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