神经网络用于岩性及岩相预测的可行性分析

被引：39

作者：

邱颖

孟庆武

李梯

张立志

机构：

[1] 大庆石油管理局勘探开发研究院

[2] 中国科学院软件研究所

[3] 大庆石油管理局勘探开发研究院大庆　同济大学

[4] 上海

[5] 北京

[6] 大庆

来源：

地球物理学进展 | 2001年 / 03期

关键词：

网络映射方程; 二次型; 映射秩; 网络容量; 岩性及岩相预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P534 [各时代地史及其地层]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

070903 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

数学可解性是利用神经网络算法求解问题需要首先考虑的问题，其次是用于训练的数据集有效性．本文针对地层沉积相预测问题，从网络映射分析角度计算了三层神经网络容量能力，求证了隐层节点与网络稳定性的关系，并给出内在关系式，从计算能力上分析神经网络用于岩性及岩相预测的可行性，为克服神经网络映射的复杂性和训练数据的不确定性提供理论依据．

引用

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