一种区间PCA的效度分析方法

被引：6

作者：

郭均鹏

李汶华

机构：

[1] 天津大学管理学院

来源：

系统工程学报 | 2009年 / 02期

关键词：

区间数; 主成分分析; 效度; Hausdorff距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212 [数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

关于区间数据的主成分分析(PCA)方法已取得了较丰富的研究成果,但少见对这些方法效度的评价研究.针对该问题,基于Hausdorff距离用于定义两个紧集之间距离的考虑,将区间数视为一个紧集,定义了区间数之间的距离,并研究了区间矩阵的距离.在此基础上,根据PCA方法的原理,建立了一个区间PCA方法的效度评价指标.该指标取值在0与1之间,其取值越大,说明区间PCA方法效度越高,反之则效度越小.最后,采用模拟的方法,分别选取均匀分布和正态分布两种类型的区间数据样本,对目前最常用的两种区间PCA方法——顶点法和中点法进行了效度分析,验证了文中所提的效度指标的正确性.

引用

页码：226 / 230

页数：5

共 4 条

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