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基于经验模态分解及小波变换的炸药NQR信号处理
被引:12
作者
:
郝凤龙
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机构:
北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室
郝凤龙
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徐更光
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机构:
黄学义
机构
:
[1]
北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室
来源
:
振动与冲击
|
2014年
/ 33卷
/ 16期
关键词
:
炸药探测;
核四极矩共振;
经验模态分解;
小波阈值;
信号去噪;
D O I
:
10.13465/j.cnki.jvs.2014.16.033
中图分类号
:
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
:
081002
[信号与信息处理]
;
摘要
:
为解决炸药NQR信号去噪问题,针对NQR信号非线性与非平稳性特点,提出基于经验模态分解及小波变换联合的信号去噪方法。据实验测试的黑索金NQR信号对所提方法进行去噪性能分析。结果表明该方法在保留信号有用信息的前提下可有效去除噪声,从而提高信噪比、克服小波阈值去噪与直接EMD去噪缺陷,自适应性良好,为有效的炸药NQR信号去噪方法。
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