基于粗糙集属性变分区的属性约简

被引：7

作者：

邓九英 ^{[1
]}

毛宗源 ^{[1
]}

徐宁 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

[2] 广东教育学院计算机科学系

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2006年 / 09期

关键词：

属性值分区; 相对约简; 极小子集; 属性重要性; 核属性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

应用粗糙集的方法,分析决策系统中不同的属性分类方法,以及不同分类方法引起的属性重要性与属性相对约简极小子集的变化情况,寻求属性分类方法与属性约简结果相互影响的内在因素,给出高效的属性分类方法和合理确定约简子集的策略,生成策略对应软件的实现算法,并运用软件实现算法来选取相对约简子集.试验结果显示了该策略及算法的有效性.

引用

页码：50 / 55

页数：6

共 6 条

[1] 基于RST改进NN模型的高压输电线系统故障诊断 [J].