基于BP神经网络的输电线路山火风险评估模型

被引：30

作者：

刘春翔 ^{[1
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范鹏 ^{[1
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王海涛 ^{[1
,2
]}

郭江 ^{[3
]}

柯睿 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 南瑞集团公司(国网电力科学研究院)

[2] 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司

[3] 武汉大学动力与机械学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2017年 / 45卷 / 17期

关键词：

输电线路; 山火灾害; BP神经网络; 风险评估;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM752 [导线的架设、施工]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

近年来,输电线路因山火引起的跳闸停电事故越来越多,严重影响了电网的安全稳定,山火风险防控俨然已成为电网防灾减灾的重要研究课题。考虑到输电线路山火风险的影响因素多而复杂,提出了一种基于BP神经网络的山火风险评估模型。通过研究分析220 k V及以上输电线路山火灾害高发的实际情况,确定山火主要影响因子作为模型的输入,将山火风险等级作为模型的输出,利用Matlab建立基于BP神经网络的山火风险评估模型。实验结果表明该模型能有效地预测山火风险,对及时发布预警消息具有重要意义。

引用

页码：100 / 105

页数：6

共 15 条

[1] 输电线路山火故障风险评估模型及评估方法研究 [J].