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粒子群优化算法
被引:928
作者
:
论文数:
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机构:
李爱国
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机构:
覃征
鲍复民
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0
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机构:
西安交通大学计算机系,西安交通大学计算机系,西安交通大学计算机系,西安交通大学计算机系 西安
鲍复民
贺升平
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机构:
西安交通大学计算机系,西安交通大学计算机系,西安交通大学计算机系,西安交通大学计算机系 西安
贺升平
机构
:
[1]
西安交通大学计算机系,西安交通大学计算机系,西安交通大学计算机系,西安交通大学计算机系 西安
[2]
西安科技学院计算机系,西安,西安,西安,西安
来源
:
计算机工程与应用
|
2002年
/ 21期
关键词
:
粒子群;
优化;
演化计算群;
智能;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容。
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共 1 条
[1]
一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法
[J].
吴斌
论文数:
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机构:
中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室
吴斌
;
史忠植
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机构:
中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室
史忠植
.
计算机学报,
2001,
(12)
:1328
-1333
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[J].
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吴斌
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史忠植
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中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室
史忠植
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