粒子群优化算法

被引:928
作者
李爱国
覃征
鲍复民
贺升平
机构
[1] 西安交通大学计算机系,西安交通大学计算机系,西安交通大学计算机系,西安交通大学计算机系 西安
[2] 西安科技学院计算机系,西安,西安,西安,西安
关键词
粒子群; 优化; 演化计算群; 智能;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
080201 [机械制造及其自动化];
摘要
粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容。
引用
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共 1 条
[1]
一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法 [J].
吴斌 ;
史忠植 .
计算机学报, 2001, (12) :1328-1333