复杂光线下的车牌图像增强算法

被引：8

作者：

赵伟

鞠美玉

李子双

机构：

[1] 东北林业大学机电工程学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2016年 / 28卷 / 06期

关键词：

复杂光线; 图像增强; 顶帽变换; Retinex理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为解决复杂光线对车牌识别造成的困难,提出基于改进的Retinex理论的复杂光线图像增强算法.首先提取车牌图像的亮度分量,对亮度分量进行顶帽变换,该处理可以准确地提取车牌图像的背景,进而提取出车牌字符图像,有效地削弱复杂光线的影响;再利用改进的Retinex算子进行细节增强同时消除伪影,得到最终输出结果.实验结果表明,对于复杂光线下的车牌图像,文中算法在主观视觉效果和客观指标两方面都体现出充分的优势,证明了该算法的可行性.

引用

页码：976 / 985

页数：10

共 6 条

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