基于聚类分析的径向基神经网络用于证候诊断的研究

被引：38

作者：

李建生

胡金亮

余学庆

王明航

王永炎

机构：

[1] 河南中医学院老年医学研究所

[2] 中国中医研究院

来源：

中国中医基础医学杂志 | 2005年 / 09期

关键词：

中医证候诊断; 聚类分析; RBF神经网络; 最小二乘法;

D O I：

暂无

中图分类号：

R241 [中医诊断学];

学科分类号：

100505 ;

摘要：

目的:优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准的研究提供可行性方法。方法:提出用于中医证候诊断的径向基(RadialBasisFunction,RBF)神经网络,利用聚类分析确定RBF神经网络隐层的参数,运用最小二乘确定RBF神经网络输出层的参数。结果:通过模型检验,证候诊断模型判准率比BP网络模型判准率高;证候诊断模型训练速度比BP网络模型快。结论:基于聚类分析的RBF神经网络用于中医证候诊断的研究是可行的和有效的。

引用

页码：685 / 687

页数：3