基因型值多次聚类法构建作物种质资源核心库

采用合适的遗传模型无偏预测基因型值，用基因型值进行聚类分析．采用马氏距离计算遗传材料间的遗传距离，并用不加权类平均法（ＵＰＧＭＡ）进行聚类．根据树型图，从遗传变异相似的每组二个遗传材料中随机选取一个遗传材料，如组内只有一个遗传材料，则选取该遗传材料．对所取的所有遗传材料再次聚类、取样，直至所取遗传材料的数量为总遗传材料的２０％～３０％，这些遗传材料作为核心资源．用方差同质性测验、均值ｔ测验评价核心资源与原资源群体遗传多样性的差异，并比较两者的变异系数和极差．以棉花１６８个基因型５个纤维性状为例进行多次聚类，得到的４１个基因型核心资源能够代表原棉花资源遗传材料的遗传多样性．表明多次聚类构建资源核心库的方法可行．