适用于光伏多峰功率跟踪的改进型粒子群优化算法

被引：19

作者：

胡克用 ^{[1
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胥芳 ^{[1
]}

艾青林 ^{[1
]}

欧阳静 ^{[1
]}

徐红伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室

[2] 杭州师范大学钱江学院

来源：

西安交通大学学报 | 2015年 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

局部阴影; 最大功率跟踪; 粒子群算法; 光伏阵列;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0807 ;

摘要：

针对在自然环境下光伏阵列上时常发生的局部阴影而引起P-V曲线由单峰转变成多峰状态,从而导致常规最大功率跟踪算法失效的问题,在研究传统粒子群算法的基础上,提出了一种改进型控制算法。该算法采用全局模式和局部模式两种运行手段定位最大峰值点,在对粒子群优化的速度更新方式上,去除了大量的随机变量干扰,使结构优化非常明显。改进后粒子群优化算法能够使功率跟踪避免陷入局部最优,使之找到真正的最大功率点。通过与传统粒子群算法对比仿真及试验,结果表明,在光伏阵列局部遮荫的情况下,改进后的粒子群优化算法可以快速准确地搜索到最大功率点,追踪精度高达95%,并且比传统的粒子群算法在搜索效率上提升28%,较好地避免了陷入局部最优。

引用

页码：140 / 148

页数：9

共 12 条

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