边坡稳定性预测的混沌神经网络方法

边坡系统本身的各种参量是不确定的和随机的,在其演化过程中,表现出复杂的非线性行为,会发生一系列的混沌现象。运用现代混沌理论与神经网络方法的基本原理,把混沌理论与神经网络结合起来,建立了边坡稳定性预测的混沌神经网络模型,从新的角度研究边坡稳定性预测问题,对该问题进行了探索性研究。对该理论的建立及预测方法进行了系统的讨论,为该领域的研究提供了完整的技术方法。对64个典型滑坡实例的研究结果表明,混沌神经网络模型具有较高的精度。