人工神经网络在混沌观测时序数据处理中的应用

被引：7

作者：

臧洌

机构：

[1] 南京航空航天大学信息科学与技术学院南京

来源：

数据采集与处理 | 2001年 / 04期

关键词：

人工神经网络; 混沌; 预测;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.2001.04.019

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP274.2 [];

学科分类号：

摘要：

人工神经网络是用来模拟人脑智能特点和结构的一种模型 ,具有很强的非线性映射功能。把它引用到观测序列数据的分析处理中 ,可为观测数据的分析处理提供一种新的方法 ,也是对人工神经网络方法应用的推广。文中分析了时间序列的可预测性 ,给出了用人工神经网络预测和处理混沌观测时间序列的方法 ,并给出了应用实例。结果表明 :用该方法处理能达到较高的精度

引用

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