共 1 条
[1]
统计预测和决策.[M].徐国祥主编;.上海财经大学出版社.2005,
基于时间序列法的国税月度收入预测模型研究
被引：14
作者：
张梦瑶
崔晋川
机构：
[1] 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所
来源：
关键词：
统计预测;
时间序列方法;
ARIMA模型;
税收预测;
月度预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
O211.67 [期望与预测];
学科分类号：
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要：
研究了基于时间序列方法的国税月度收入预测.通过采用Box-Jenkins的ARIMA模型,结合国税月度收入数据,分析并提出了一套针对月度税收收入的预测研究框架,包括对税收预测模型的拟合、检验、预测、评价、动态修正等主要环节的处理方法.在该研究框架的指导下,以增值税、海关代征税和营业税为例,对2006年各月的税收收入进行了模拟预测,月度税收收入预测的平均相对误差分别控制在5.47%,8.63%和2.37%.最后给出了在实际应用中动态修正税收预测模型的建议,并简要讨论了时间序列方法在税收预测中面临的问题.
引用
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页码：1383 / 1390
页数：8
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