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森林立地条件遥感分类自组织神经树模型研究
被引:6
作者
:
全志杰
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
西北林学院
全志杰
黄林
论文数:
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机构:
西北林学院
黄林
论文数:
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机构:
毛晓利
吕恒
论文数:
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机构:
西北林学院
吕恒
机构
:
[1]
西北林学院
来源
:
林业资源管理
|
1997年
/ 05期
关键词
:
森林立地分类,遥感,自组织神经树模型;
D O I
:
10.13466/j.cnki.lyzygl.1997.05.019
中图分类号
:
S717 [森林地理学、森林分布];
学科分类号
:
摘要
:
在GIS支持下,利用航空遥感图像获取立地因子信息,以研究区域692个地块单元为对象,用自组织神经树模型进行森林立地分类研究,结果表明,该方法分类速度快、精度高、容错能力强,有极好的应用前景。
引用
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页码:69 / 72
页数:4
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