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作物数字图像远程实时获取方法研究附视频
被引:5
作者
:
论文数:
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机构:
李敏
[
1
]
论文数:
引用数:
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机构:
韩文霆
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
西北农林科技大学
[2]
中科院水利部水土保持研究中心
来源
:
农机化研究
|
2010年
/ 05期
关键词
:
计算机视觉技术;
数字图像;
图像获取;
农业;
D O I
:
10.13427/j.cnki.njyi.2010.05.048
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
作物图像获取方法是应用计算机视觉技术监测作物长势的首要问题。为此,对作物数字图像远程实时获取方法进行了研究。研究的作物数字图像远程实时获取系统由图像获取设备、下位机、数据传输系统、Web服务器和客户端等部分组成,包括用户管理与系统维护、数据库管理、图像获取与设备控制和数据处理与发布4个功能模块。系统利用带无线传输功能的数码相机和高清晰网络工业相机作为作物数字图像获取设备,并给出了图像获取设备的5种安装形式:移动车载、固定形式、滑动导轨、云台和综合形式;系统在图像获取设备到下位机之间采用有线或微波无线的传输方式,从下位机到Web服务器再到客户端采用Internet网络连接,通过增加带宽可以显著提高图像信息的传输速率;系统利用直接存取法建立作物图像数据库,并利用Web信息系统实现了作物图像信息的实时发布。
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新疆兵团绿洲生态农业重点实验室
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新疆兵团绿洲生态农业重点实验室
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新疆兵团绿洲生态农业重点实验室
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新疆兵团绿洲生态农业重点实验室
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新疆兵团绿洲生态农业重点实验室
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新疆兵团绿洲生态农业重点实验室
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新疆兵团绿洲生态农业重点实验室
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朱玉
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新疆兵团绿洲生态农业重点实验室
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陈兵
;
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新疆兵团绿洲生态农业重点实验室
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明博
;
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新疆兵团绿洲生态农业重点实验室
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2007,
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机器视觉技术在金莲花灌溉中的应用研究
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宋亚杰
;
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机构:
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西南农业大学学报(自然科学版),
2006,
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近红外图像处理技术在农业工程中的应用
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基于数字图像处理技术的水稻长势监测研究[D]. 刘继承.南京农业大学 2007
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