一种改进的Elman神经网络算法

被引：11

作者：

王艳 ^{[1
]}

秦玉平 ^{[1
]}

张志强 ^{[2
]}

唐政 ^{[2
]}

刘卫江 ^{[1
]}

机构：

[1] 渤海大学信息科学与工程学院

[2] 富山大学工学部

来源：

渤海大学学报(自然科学版) | 2007年 / 04期

关键词：

Elman神经网络; 弹性反馈算法; 布尔序列预测问题;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

由于Elman肌神经网络具有动态记忆功能,作为有效的系统辨识工具在许多领域中都有广泛的应用。然而这种网络学习速度太慢,制约了其向前发展。为了解决这个问题,加速收敛过程,提出了用Rprop算法改进Elman神经网络的方法,并将这种方法应用到布尔序列预测问题中。实验结果证明这种方法可有效提高网络收敛速度,得到较好的预测结果。

引用

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页数：4