使用GPU加速通用科学计算-CUDA技术解析

被引：6

作者：

刘勇 ^{[1
]}

机构：

[1] 菏泽学院计算机与信息工程系

来源：

科技信息 | 2008年 / 24期

关键词：

CUDA; GPU; 并行计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP334.7 [接口装置、插件];

学科分类号：

081201 ;

摘要：

GPU是图形加速卡的处理单元,具有大量的并行流水线,通常,其浮点运算能力是同代的CPU的10倍以上。本文介绍了一种尚在完善中的利用GPU强大的浮点运算能力来加速通用科学计算的编程模型CUDA。CUDA是用于GPU计算的开发环境,它是一个全新的软硬件架构,可以将GPU视为一个并行数据计算的设备,对所进行的计算进行分配和管理。

引用

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