基于GIS和DEM的北京西部山区经济林果适宜性评价(英文)

山区地形多变 ,造成了自然资源立体差异显著 ,如何定量表示各种农业资源在山区的具体分布状况和建立土地评价模型 ,是山区资源开发利用和农业结构调整所需要的。该文利用数字高程模型 ,建立山区日照的地形遮蔽分析模型 ,在此基础上可进行任一时间、位置的日照时数 ,辐射等气候因子的地形校正 ,同时利用统计模型和 GIS Spline插值技术对温度、降水进行简单的地形校正 ,与土壤质地图、土壤母质图、土壤厚度图以及土壤 p H图 ,坡度、坡向和海拔高度一起建立了评价因素数据库 ,从而为土地评价、生态环境分析等领域提供基本参数。以果树适宜性评价为例 ,利用模糊隶属度函数表征和量化了果树生长生态要求和生态评价因素间的关系 ,有利于评价专家知识和关系的简化计算。采用简单的等权求和完成多评价因素综合 ,回避权值确定的主观性等复杂问题。最后以 7种有发展潜力的果树利用该评价模型 ,以门头沟为例 ,进行了实证研究。除樱桃外 ,其余 6种果树高度适宜的面积都在上千或万公顷以上 ,因此该区有极大的经济果林发展潜力。该区域现在的果树面积与 2 0世纪 90年代初期相比 ,扩大了 3倍多。该评价结果帮助当地政府确立了林果特色经济发展区的农业结构调整政策。通过 DEM校正技术 ,可以较为准确地建立山区生态因子