基于空间效应的我国信息产业效率演进的时空特征研究

被引:5
作者
李文亮 [1 ]
于长钺 [2 ,3 ]
许正中 [4 ]
机构
[1] 天津大学管理与经济学部
[2] 中国电子技术标准化研究院
[3] 北京邮电大学经济管理学院
[4] 国家行政学院经济学部
关键词
信息产业; DEA; 区域差异; 地理集聚;
D O I
10.13833/j.cnki.is.2015.04.004
中图分类号
F49 [信息产业经济]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
在全要素生产率的视角下,运用DEA模型对2008-2012年我国31个省的信息产业效率进行测算。在此基础上,通过空间自相关分析,刻画我国信息产业效率动态演进的时空特征。结果显示:信息产业效率在空间分布上具有空间依赖性,并且近邻效应显著。随着时间推移,我国信息产业效率扩散效应在逐步增强,而极化效应这逐步减弱。研究认为,应组建信息产业联盟,构建信息共享平台,强化区域合作,推动我国信息产业效率的全面提升。
引用
收藏
页码:9 / 12
页数:4
相关论文
共 10 条
[1]   产业联盟中的企业集成创新研究 [J].
胡树华 ;
李荣 .
工业技术经济, 2008, (03) :98-100
[2]   区域创新能力的影响因素——兼评我国创新能力的地区差距 [J].
魏守华 ;
吴贵生 ;
吕新雷 .
中国软科学, 2010, (09) :76-85
[3]   地理集聚与空间依赖——中国区域创新的时空演进模式 [J].
王春杨 ;
张超 .
科学学研究, 2013, 31 (05) :780-789
[4]   技术革命的道路与技术经济的规律 [J].
陈平 .
科学学与科学技术管理, 1981, (06) :2-7
[5]  
Innovation and spillovers in regions: Evidence from European patent data[J] . Laura Bottazzi,Giovanni Peri. &nbspEuropean Economic Review . 2002 (4)
[6]  
Paul Krugman’s Geographical Economics, Industrial Clustering and the British Motor Sport Industry[J] . Steven Pinch,Nick Henry. &nbspRegional Studies . 1999 (9)
[7]   Local geographic spillovers between university research and high technology innovations [J].
Anselin, L ;
Varga, A ;
Acs, Z .
JOURNAL OF URBAN ECONOMICS, 1997, 42 (03) :422-448
[8]  
Proximity and Innovation: A Critical Assessment[J] . Ron Boschma. &nbspRegional Studies . 2005 (1)
[9]  
An introduction to efficiency and productivity analysis. Coelli T, Prasada Rao DS, Battese GE. Boston . 1998
[10]   产业空间集中影响因素探究——基于天津滨海新区制造业32个产业的面板数据分析 [J].
江曼琦 ;
张志强 .
南开经济研究, 2008, (01) :143-152