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基于数据挖掘的情报主导反恐
被引:21
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王沙骋
机构
:
[1]
不详
[2]
中央财经大学国防经济与管理研究院
[3]
不详
来源
:
情报杂志
|
2011年
/ 05期
关键词
:
情报主导反恐;
数据挖掘;
贝叶斯信念网络;
数据仓库;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
G350 [情报学];
学科分类号
:
摘要
:
数据挖掘能在浩如烟海的信息中找到恐怖分子留下的蛛丝马迹。关联分析与序列模式分析,分类分析与聚类分析是数据挖掘在情报主导反恐中的核心应用。恐怖主义信息分析中的数据挖掘流程一般由恐怖主义问题识别、数据准备、数据挖掘、模式评估与知识表达四个主要阶段构成。贝叶斯信念网络是情报主导反恐工作中适用的一个数据挖掘工具。
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