基于Brook在GPU的应用

被引:2
作者
刘振林
黄永忠
王磊
刘晓楠
机构
[1] 信息工程大学信息工程学院
关键词
可编程图形处理器硬件; 数据并行计算; 流计算; GPU计算; Brook;
D O I
暂无
中图分类号
TP334.7 [接口装置、插件];
学科分类号
081201 ;
摘要
依据现代GPU在通用计算方面的功能,提出了基于Brook在GPU上执行通用计算的实现方法,运用图像分割、快速傅立叶算法和光线跟踪3个应用对该方法进行了评估。评估结果表明GPU在Brook环境下通用计算能力优于CPU。
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共 2 条
[1]  
Sparse matrix solvers on the GPU[J] . Jeff Bolz,Ian Farmer,Eitan Grinspun,Peter Schr?oder.ACM Transactions on Graphics (TOG) . 2003 (3)
[2]  
Pixel-planes 5: a heterogeneous multiprocessor graphics system using processor-enhanced memories[J] . Henry Fuchs,John Poulton,John Eyles,Trey Greer,Jack Goldfeather,David Ellsworth,Steve Molnar,Greg Turk,Brice Tebbs,Laura Israel.ACM SIGGRAPH Computer Graphics . 1989 (3)