基于多尺度形态梯度的灰度图像边缘检测

被引：7

作者：

陶晓勋 ^{[1
]}

安如 ^{[2
]}

周绍光 ^{[1
]}

张琴 ^{[3
]}

李伟 ^{[3
]}

机构：

[1] 河海大学土木工程学院测绘工程系

[2] 中国科学院遥感应用研究所北京师范大学遥感科学国家重点实验室

[3] 河海大学水资源环境学院地理信息科学系

来源：

遥感信息 | 2007年 / 01期

关键词：

数学形态学; 多尺度; 形态梯度; 二值化; 边缘检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

研究了一种基于多尺度抗噪型形态梯度的灰度图像边缘检测算法。该算法通过构造5个不同的结构元素,结合多尺度合成对图像进行边缘检测。为验证本文算法的效果,用几种传统的微分算子对实验图像进行了边缘提取的实验,并把结果与用本文算法提取的结果进行了比较。结果表明:本文算法比较成功地完成了图像的边缘检测,且检测效果在完整性和细节的丰富性方面优于经典的Sobel算子,LOG算子和Canny算子,但在某些边缘的连接性和平滑性方面不如Canny算子,在这方面还有待改进。

引用

页码：58 / 62

页数：5

共 7 条

[1] 多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法 [J].