遗传算法在土坡整体稳定性分析中的应用

被引:14
作者
阙金声 [1 ]
陈剑平 [1 ]
王清 [1 ]
石丙飞 [1 ]
孟庆辉 [2 ]
机构
[1] 吉林大学建设工程学院
[2] 北京国电华北电力工程有限公司
关键词
遗传算法; 最小安全系数; 土质边坡; 整体稳定性;
D O I
10.16285/j.rsm.2008.02.044
中图分类号
TU43 [土力学];
学科分类号
0801 ; 080104 ; 0815 ;
摘要
边坡稳定性分析的关键是如何确定最危险滑动面的位置并计算与之相对应的安全系数。由于传统的极限平衡分析方法很容易陷入局部极小值而不能找到真正的最危险滑裂面,因此采用瑞典条分确立土坡分析模型,用遗传算法搜索土坡最危险滑动面,进而求得土坡最小安全系数。该方法模拟了生物遗传进化的过程,克服了传统方法的局限性。通过和面积细分法所搜索的最危险滑动面和计算得到的土质边坡安全系数作对比,可得遗传算法在土质边坡稳定分析中具有较高的精度与可靠性。遗传算法可以很好地解决如何寻找土质边坡整体极值的问题。工程应用实例表明,遗传算法分析土质边坡的稳定性效果良好,具有很好的应用前景。
引用
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页数:5
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