普惠金融视角下精准扶贫政策效果的实证研究——基于GMM模型

被引：12

作者：

方莹 ^{[1
,2
]}

袁晓玲 ^{[1
]}

房玲 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安交通大学经济与金融学院

[2] 上海市宝山区业余大学管理系

[3] 国网山西核算中心

来源：

统计与信息论坛 | 2019年 / 34卷 / 10期

关键词：

普惠金融; 精准扶贫; 贫困率; GMM模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F323.8 [农业收入与分配]; F832.35 [城乡金融组织];

学科分类号：

摘要：

实证研究普惠金融对我国绝对贫困和相对贫困的政策影响,不仅有着重要的现实意义,还会弥补现有研究"重定性轻定量"的不足。基于GMM模型对我国31个省、自治区和直辖市2006-2016年的面板数据,实证检验了普惠金融对我国贫困率和收入不均衡的改善作用。研究结果表明,我国使用普惠金融手段进行的精准扶贫显著降低了各省份的贫困率,并且对收入不均衡现象具有明显的改善作用。

引用

页码：56 / 62

页数：7

共 7 条

[1] 普惠金融:一个基本理论框架 [J].