一种倾斜车牌字符提取方法

被引:6
作者
朱艳丽 [1 ]
付俊辉 [1 ]
孙印杰 [2 ]
机构
[1] 河南科技学院信息工程学院计算机科学系
[2] 河南师范大学计算机与信息技术学院
关键词
最大熵; 行扫描; Hough变换; 字符提取;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对车牌字符提取中存在的问题,本文提出了一种针对倾斜车牌的字符提取方法。运用最大熵分割算法分割车牌图像,运用串并行扫描结合的方法细化图像,提取骨架。运用Hough变换法提取车牌边缘所在的直线,求出倾斜角度以矫正图像。对校正之后的骨架图像进行逐行扫描,确定整个车牌所在区域,并运用水平投影法分出每个字符所在区域,以便进行识别。实验证明,本文提出的车牌字符提取方法中对车牌倾斜有很好的适应性,行扫描的方法可以快速分辨出车牌字符区域,是一种鲁棒的字符提取方法。
引用
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页码:229 / 230+199 +199
页数:3
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